Das RFM-Modul zeigt dir auf einen Blick, wer deine besten Kunden sind, wer droht abzuwandern und wer bereits gegangen ist. Es wird automatisch auf Basis des Kaufverhaltens berechnet. Keine manuellen Analysen, einfach Maßnahmen zum richtigen Zeitpunkt.
So funktioniert es
RFM steht für Recency, Frequency und Monetary Value. Drei Daten, die du bereits hast: wann jemand zuletzt gekauft hat, wie oft und für welchen Betrag. tritonX kombiniert diese Datenpunkte automatisch zu einer Punktzahl pro Kunde und teilt deinen Kundenbestand in dynamische Segmente auf.
Kürzlich aktiv, hohe Häufigkeit, hoher Wert.
Konsistentes Kaufverhalten, starke Beziehung.
Sinkende Aktivität, drohen abzuwandern.
Lange inaktiv, Reaktivierung erforderlich.
Warum ist das relevant?
Gezielte Nachrichten an das richtige Segment schneiden durchweg besser ab als breite Botschaften. Niedrigere Kosten pro Konversion, höhere Relevanz.
Segmente werden automatisch bei jeder Transaktion aktualisiert, wenn du dies über Trigger konfiguriert hast. Du musst nie wieder eine Liste exportieren oder neu berechnen, was dir Zeit spart.
Jedes RFM-Segment kann direkt als Zielgruppe für Kampagnen, Trigger oder Social Advertising ohne Zwischenschritt verwendet werden.
Weil tritonX alle Kanäle kombiniert, basiert der RFM-Score auf dem echten Gesamtverhalten des Kunden. Nicht nur online oder nur offline.
Features
basierend auf Transaktionsdaten.
Champions, Loyal, At Risk, Lost.
bei jeder Transaktion.
zu E-Mail-Listen oder Ad-Zielgruppen.
pro Segment.
Häufig gestellte Fragen
Ist deine Frage nicht dabei? Kontaktiere uns gerne, wir helfen dir gerne weiter
Sobald tritonX mit deinem Kassensystem oder Webshop verbunden ist, analysieren wir die verfügbaren Kunden- und Transaktionsdaten. Basierend auf dieser Analyse richten wir das RFM-Modell ein und erstellen die entsprechenden Segmente. Nach der Konfiguration des Modells sind die ersten Segmente normalerweise innerhalb eines Tages verfügbar. Je nach verfügbaren Daten und Implementierungsplanung kannst du damit in der Regel einige Wochen nach dem Live-Start rechnen.
Unsere Success Manager führen zunächst eine Ausgangsmessung durch, anschließend werden in Absprache die Schwellenwerte für Recency, Frequency und Monetary festgelegt.
Ja. tritonX kombiniert Retail- und Webshop-Daten in einem Kundenprofil. Der RFM-Score basiert auf dem Gesamtkaufverhalten, nicht auf einem einzigen Kanal.
Jedes Segment kann direkt als Zielgruppe für eine Kampagne, einen Trigger oder Social Advertising verwendet werden. Verwende Trigger, um automatische Aktionen basierend auf Segmenten auszuführen, z. B. Gutscheine zuzuweisen oder Erinnerungen zu versenden.
Bereit zum Starten?
Hör auf, allen Kunden die gleichen Inhalte zu schicken. Entdecke in 30 Minuten, was das RFM-Modul für deine Kundendatenbank tun kann.